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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
24/08/2021 |
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Data da última atualização: |
24/08/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PIGHINELLI, A. L. M. T.; RAMOS, N. P.; MATSUURA, M. I. da S. F. |
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Afiliação: |
ANNA LETICIA M T PIGHINELLI, CNPMA; NILZA PATRICIA RAMOS, CNPMA; MARILIA IEDA DA S F MATSUURA, CNPMA. |
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Título: |
Utilização da RenovaCalc para avaliação da intensidade de carbono do etanol combustível. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DE ENERGIAS RENOVÁVEIS, 2., 2021. Proceedings... Sorocaba: Grupo de Pesquisa Biomassa Energia, 2021. |
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Páginas: |
p. 165-174. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: O objetivo desse estudo foi avaliar a intensidade de carbono do etanol combustível, no âmbito do RenovaBio. O primeiro cenário avaliou aspectos agronômicos de produção, estando dividido em cenário padrão e um cenário otimizado, com redução de 20% na quantidade de ureia aplicada. No segundo cenário, avaliou-se o impacto do recolhimento de palha de cana-de-açúcar na intensidade de carbono do biocombustível, enquanto no terceiro cenário, avaliou-se o impacto da inclusão do milho na usina de etanol na entressafra da cana-de-açúcar. O estudo foi realizado utilizando a RenovaCalc, ferramenta de cálculo oficial do RenovaBio, que compreende um conjunto de planilhas em Excel e é utilizada para contabilizar a intensidade de carbono de biocombustíveis, resultando na Nota de Eficiência Energético-Ambiental (NEEA). A combinação da NEEA com o volume de biocombustível elegível comercializado irá resultar nos Créditos de Descarbonização (CBIOs), que se transformará em receita para as usinas de biocombustíveis. Os cálculos da intensidade de carbono são feitos com base na Avaliação do Ciclo de Vida (ACV), considerando ?Mudanças Climáticas? como categoria de impacto. O escopo ?do poço à roda? foi assumido, de forma que todos os consumos de materiais e de energia ao longo do ciclo de vida do etanol, juntamente com todas as emissões ao meio ambiente, foram contabilizados. O cenário 3 foi o que teve a maior emissão de CBIOs. Na usina flex foram necessários 678,40 L de etanol hidratado para emitir um CBIO, ou seja, 2,5% menos combustível quando comparado ao cenário 1 otimizado e 1,4% menos combustível quando comparado do cenário 2. MenosResumo: O objetivo desse estudo foi avaliar a intensidade de carbono do etanol combustível, no âmbito do RenovaBio. O primeiro cenário avaliou aspectos agronômicos de produção, estando dividido em cenário padrão e um cenário otimizado, com redução de 20% na quantidade de ureia aplicada. No segundo cenário, avaliou-se o impacto do recolhimento de palha de cana-de-açúcar na intensidade de carbono do biocombustível, enquanto no terceiro cenário, avaliou-se o impacto da inclusão do milho na usina de etanol na entressafra da cana-de-açúcar. O estudo foi realizado utilizando a RenovaCalc, ferramenta de cálculo oficial do RenovaBio, que compreende um conjunto de planilhas em Excel e é utilizada para contabilizar a intensidade de carbono de biocombustíveis, resultando na Nota de Eficiência Energético-Ambiental (NEEA). A combinação da NEEA com o volume de biocombustível elegível comercializado irá resultar nos Créditos de Descarbonização (CBIOs), que se transformará em receita para as usinas de biocombustíveis. Os cálculos da intensidade de carbono são feitos com base na Avaliação do Ciclo de Vida (ACV), considerando ?Mudanças Climáticas? como categoria de impacto. O escopo ?do poço à roda? foi assumido, de forma que todos os consumos de materiais e de energia ao longo do ciclo de vida do etanol, juntamente com todas as emissões ao meio ambiente, foram contabilizados. O cenário 3 foi o que teve a maior emissão de CBIOs. Na usina flex foram necessários 678,40 L de etanol hidratado par... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; RenovaBio. |
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Thesagro: |
Cana de Açúcar; Carbono; Ciclo de Vida; Etanol; Milho. |
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Thesaurus Nal: |
Bioethanol; Corn; Greenhouse gas emissions; Life cycle assessment; Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225449/1/Pighinelli-Utilizacao-renovacalc-2021.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
23/04/2004 |
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Data da última atualização: |
17/01/2020 |
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Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JUNIOR, J.; ASSAD, E. D. |
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Afiliação: |
JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JUNIOR; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA. |
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Título: |
Aplicação de lógica fuzzy no reconhecimento de padrão de imagens do satélite NOAA-AVHRR para melhoria na estimativa de área plantada de cana-de-açúcar. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DE PÓS-GRADUAÇÃO, 4., 2003, Campinas. O workshop das áreas de concentração. Campinas: Unicamp-Feagri, 2003. Não paginado |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Esse estudo tem o objetivo de avançar no entendimento de modelos que visem melhorar o monitoramento de culturas agrícolas, rendimentos e safras no Estado de São Paulo, em particular a cana-de-açúcar. Pretende-se utilizar a análise espacial para a caracterização espectral da cultura com o intuito de discriminação das áreas cultivadas, a partir da aplicação de técnicas de lógica fuzzy no reconhecimento de padrão das imagens de satélites NOAA-AVHRR. |
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Palavras-Chave: |
Banco de dados NOAA; Lógica difusa; Previsão de Safras. |
|
Thesagro: |
Cana de açúcar; Sensoriamento remoto. |
|
Thesaurus NAL: |
Fuzzy logic; Remote sensing; Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 01322nam a2200229 a 4500
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520 $aEsse estudo tem o objetivo de avançar no entendimento de modelos que visem melhorar o monitoramento de culturas agrícolas, rendimentos e safras no Estado de São Paulo, em particular a cana-de-açúcar. Pretende-se utilizar a análise espacial para a caracterização espectral da cultura com o intuito de discriminação das áreas cultivadas, a partir da aplicação de técnicas de lógica fuzzy no reconhecimento de padrão das imagens de satélites NOAA-AVHRR.
650 $aFuzzy logic
650 $aRemote sensing
650 $aSugarcane
650 $aCana de açúcar
650 $aSensoriamento remoto
653 $aBanco de dados NOAA
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653 $aPrevisão de Safras
700 1 $aZULLO JUNIOR, J.
700 1 $aASSAD, E. D.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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